Sabemos que “big data” tiene que ver tanto con datos como con la capacidad de analizarlos. En Alto Social Analytics sabemos que nuestro software de análisis de medios sociales, juega un rol clave en facilitar el trabajo a nuestros analistas, pero también sabemos que son sus cerebros los que generan las conexiones esenciales en nuestras investigaciones.
Necesitamos pensar. El análisis de grandes volúmenes de datos en medios sociales tiene que ver con las conversaciones que los clientes mantienen en dichos medios, los “insights” que éstos generan, la forma en la que participan en este tipo de conversaciones y el por qué. El análisis social que realizan nuestros analistas conecta estos puntos y los transforma en conocimiento y entendimiento. El cerebro humano necesita formularse hipótesis, testarlas y validarlas para alcanzar y destilar ese conocimiento.
El autor Nate Silver lo explica claramente en su popular libro “La señal y el ruido: Por qué algunas predicciones fallan - pero otras no"
“Los números no tienen forma de hablar por sí mismos. Nosotros hablamos por ellos. Nosotros los imbuimos de significado. Antes de pedir más a nuestros datos debemos exigirnos más a nosotros mismos"
El cerebro de un humano adulto normal pesa en torno a los 1,4 kilos y contiene billones de neuronas. Diferentes estudios basados en la habilidad de las proteínas para almacenar datos han estimado la capacidad de almacenamiento cerebral: su rango oscila entre 1 y 10 terabytes de información. Todos esos terabytes son usados para extraer una representación realista del mundo, simplificar la gran complejidad que nos rodea. En base a los datos que obtenemos de la realidad, el cerebro crea conceptos comprensibles de la misma para poder jugar con ellos, manipularlos, formular hipótesis, reaccionar ante ellos o adaptarse a ellos de diferentes formas.
También sabemos que, dependiendo de las cuestiones que nos formulemos, el mismo dato extraído de medios sociales puede proporcionarnos distintas respuestas. De lo bien que formulamos esas preguntas depende la interpretación de las respuestas, los insights que proponemos o como presentamos la información resultante. Sabemos que todo esto es tan relevante como que nuestro software facilite y agilice la capacidad de análisis para extraer esos insights dentro del caos del ruido generado en los medios sociales.
Igual ocurre con muchos de nuestros clientes: la combinación correcta y equilibrada en términos de inversión entre software, herramientas y tecnologías a la vez que en talento humano, es crítica si planean transformar el "big data" que reside en medios sociales en una ventaja competitiva dentro de sus organizaciones. Tener el partner correcto que sea capaz de asesorar y proporcionar la combinación correcta de tecnología y talento humano es la clave porque, como dijo Grady Booch, el padre de UML “At the end of the day, a fool with a tool is still a fool”.
Alejandro Romero, CEO de Alto Social Analytics