La banca española afronta un desafío clave en su adaptación a los nuevos entornos de búsqueda basados en inteligencia artificial. Según el índice STIDi AEO Index, el sector obtiene una puntuación media de 5,5 sobre 10 en su capacidad para ser recomendado por asistentes de IA. El estudio pone de manifiesto que muchas entidades siguen sin estar preparadas para un entorno donde los usuarios ya no buscan directamente en webs, sino a través de modelos de lenguaje. La falta de adaptación limita su visibilidad en estos nuevos canales digitales.
Bloqueos técnicos y “paradoja del búnker”
Uno de los principales problemas detectados es lo que STIDi denomina la “paradoja del búnker”: en su intento por reforzar la seguridad, las entidades han construido sistemas demasiado cerrados que dificultan el acceso de los modelos de IA a su información.
Esto provoca que los asistentes ignoren a los bancos o proporcionen datos desactualizados, especialmente en productos sensibles como hipotecas. La ausencia de datos estructurados y preparados para IA (los llamados “datos agentificados”) se convierte así en un freno directo a su competitividad digital.
BBVA y Santander lideran el ranking de visibilidad
El informe analiza a las principales entidades financieras en España y revela una brecha creciente en su preparación para la IA:
- BBVA (9,20) lidera el ranking gracias a una arquitectura “AI-First” y sistemas diseñados para evitar errores en las respuestas de los modelos.
- Banco Santander (8,10) destaca por su autoridad global, aunque penalizado por la fragmentación de datos.
- CaixaBank (6,40) mantiene una posición intermedia, con fortaleza en empresas pero con contenidos poco diferenciados.
- Banco Sabadell (5,20) ofrece datos precisos, aunque con limitaciones técnicas en su web.
- Bankinter (4,20) presenta altos niveles de fricción por bloqueos de seguridad.
- Unicaja (3,90) cierra el ranking, afectada por la falta de cohesión en sus datos.
El papel de los prompts
El informe también subraya el cambio en el comportamiento del usuario. Las consultas a asistentes de IA )como “qué banco tiene la mejor hipoteca fija”) obligan a las entidades a ofrecer datos accesibles, actualizados y estructurados.
Cuando esta información no está disponible en formatos comprensibles para la IA, los modelos optan por ignorar a la entidad o recurrir a fuentes alternativas. Por el contrario, aquellas organizaciones que facilitan el rastreo logran aparecer como respuesta directa en estos nuevos entornos.
Un reto estratégico para el marketing financiero
Más allá de la tecnología, el informe apunta a un cambio estratégico: la visibilidad en buscadores tradicionales ya no es suficiente. La optimización para asistentes de IA se perfila como un nuevo campo competitivo para las marcas financieras.
En este contexto, la capacidad de estructurar datos, mejorar la arquitectura digital y reforzar la autoridad de marca será clave para no perder relevancia en la toma de decisiones del consumidor.